基于PC的开放式数控系统网络功能的研究与实现

基于PC的开放式CNC技术逐渐成为数控技术发展的方向,利用PC机强大的组网功能,将数控机床联网,是提高数控机床利用率和生产率的有效途径.以一个数控系统网络监控软件为例,具体阐述了一些具体网络功能的实现方法,并且在此基础上,以开放式的数控系统构筑了一个网络制造系统模型.实践证明,将数控机床联网是提高数控机床利用率和单件小批量生产劳动生产率的有效途径.     

供水压力对穿孔管布水系统布水均匀性的影响

针对工程上应用较为广泛的穿孔管布水切线弹性模量系统，以Navier-Stokes方程为框架，运用计算流体动力学（CFD）求解技术，就供水压力对典型穿孔管系统布水均匀性的影响情况进行了三维稳态模拟和试验分析.结果表明，CFD技术可较精确地预测穿孔管系统各孔口的出流情况.供水压力对穿孔布水系统布水均匀性有较大的影响，尤其是对距离进水主管较远的孔口，随着供水压力pu的增加，布水系统的布水均匀性变好，当pu在 0.05～0.10 MPa时，供水压力对孔口出流量偏差的影响最为剧烈，压力的提高可显著改善布水的均匀性；当pu为 0.100～0.175 MPa时，供水压力对孔口出流量偏差的影响很小，此时提高供水压力往往并不能取得理想的效果；当pu大于0.175 MPa时，供水压力对孔口出流量偏差的影响重新开始显现，但对布水系统均匀性的影响效果不如其在0.05～0.10 MPa段.     

标准曲线法测敏感多酚

探讨了标准曲线法测定啤酒、果汁中敏感多酚的可行性。结果表明，单宁酸的浓度在0.05g／L～0．25g/L范围时，反应产物的浑浊度与单宁酸浓度成良好的线性关系。     

水稻钵苗在空中和导苗管上的运动特性分析

为确保水稻钵苗机械有序移栽时的株距均匀性,建立钵苗在空中的下落运动和在倒锥体式导苗管上的滑行运动的理论模型,分析飘浮速度对钵苗各阶段运动特性的影响,利用高速摄像及视频分析技术对钵苗的转体高度、滑行轨迹、运动时间等运动特性进行试验验证.结果表明,转体高度为100～550 mm;在导苗管上的滑行轨迹为圆锥素线;对应钵育秧盘上1～7列钵苗的运动总时间间隔比较均匀,但7、8和1列钵苗的运动总时间间隔相差较大;当初速度为0.75～1.25 m/s,钵苗在空中下落位移小于200 mm时,飘浮速度对其位移影响小于1 mm;下落位移小于80 mm时,对速度影响小于5 mm/s,可忽略不计,但钵苗在导苗管上滑行时,飘浮速度影响较大,不可忽略.     

超级稻稻种定向播种的原理研究

超级稻种植的要求每穴要插1～2株苗,要实现超级稻机械化种植要求,播种的稻种要均匀且要沿种子长轴方向按胚胎定向排列。文章从分析超级稻种的几何物理特性入手,研究了播种时种子能沿其长轴按胚胎方向定向有序排列的机理,建立了振动板上稻种在导向板作用下的力学模型,得出稻种转向的条件,并通过振动试验验证该方案是可行的,从而为振动式超级稻精密播种器的设计提供了理论基础。     

基于PWM高速开关阀的温室气动开窗系统模糊控制研究

为研制一种快捷、准确、低成本的温室智能气动开窗控制系统,该文对自行设计的气动天窗机构进行运动分析,建立天窗运动控制的数学模型,应用脉宽调制方式和模糊控制技术,对基于高速开关阀的电气动天窗位置控制系统进行了仿真和试验研究。结果表明:系统对位移为300 mm的阶跃信号响应时间为150 ms,超调较小,不存在稳态误差,具有很强的鲁棒性;经反复试验,本系统PWM周期选取80 ms;运行实验表明系统基本误差小于3 mm,能够满足温室温度控制精度要求;通过改变天窗机构运动方程,系统可用于其他连栋塑料温室和玻璃温室气动天窗位置控制。     

β-内酰胺抗生素残留检测的生物传感器研究进展

β-内酰胺抗生素残留痕量检测技术具有保障动物性食品安全、促进国际贸易的重要意义。生物传感器的便携、自动化快速检测潜力,吸引了众多的研究者。依照所倚赖的特异性生物化学反应原理的不同,分为酶传感器、青霉素结合蛋白(PBPs)传感器和免疫生物传感器3种。酶传感器开发最早,但检测限较高;PBPs传感器为β-内酰胺抗生素残留检测的特有方法,但受到生物技术发展影响较大且检测过程需要对生物材料进行标记;免疫生物传感器检测限低,相对较易于深入研究。近年来免疫生物传感器研究较多,主要集中在纳米技术的应用、换能检测方法的创新和改进,多残留自动化检测方案实现等方面。计算机科学、生物学、生物信息学研究的新成果和方法已经用于生物传感器开发,包括抗原、抗体辅助筛选设计以及传感过程的研究等这些新研究方法在β-内酰胺抗生素残留痕量检测生物传感器的研究中具有很大的应用潜力。     

基于独立组分分析和BP神经网络的可见/ 近红外光谱稻谷年份的鉴别

建立了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱反射技术快速鉴别稻谷年份的新方法.首先用独立组分分析方法获取不同年份稻谷的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段(特征波段)作为人工神经网络的输入建立稻谷年份的鉴别模型.每个年份40个样本,3个年份共120个样本用来建立BP神经网络模型,剩余的3个年份各20个样本用于预测.预测的结果表明,准确率达到100%.同时通过独立组分分析,得到了稻谷主要成分对应的敏感波段.说明本文提出的基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果,为稻谷的年份鉴别提供了一种新方法.     

基于可行稳健性的公差设计方法研究

针对公差设计较少考虑噪声因素的影响,提出了稳健公差设计方法.通过讨论统计约束函数简化过程中存在的不确定性因素及其影响,分析了可行稳健性设计的含义及必要性.给出包含噪声因素的一般公差设计模型,研究了统计约束函数的变差计算方法: 采用极值法计算其最大波动值或是采用统计分析法计算其方差,并将此变差作为附加约束条件,构建新的约束函数,得到了一种稳健的公差设计模型.公差设计实例及对比分析结果表明,该方法具有良好的抵抗噪声的能力,可显著提高设计的可行稳健性.     

时-空域多特征证据学习与增强的印染疵点在线检测

 提出了一种基于时空域多特征证据学习与增强的织物印染疵点在线检测新方法。利用多种类纹理特征在特征表达上的互补性以及可疑图像分块前n帧历史的对应特征,达到多证据印证的特征学习与分类增强,是一种比较通用的表面缺陷实时检测解决方法。检测总体思想是从“已知的”无疵点纹理表面提取特征,根据特征对被测织物进行分类比较,从而检测出“未知的”疵点纹理区域。检测过程分为一次性时空域多特征证据自学习和在线分类检测两阶段。对实际织物图像序列的在线检测显示,对单色织物常见印染缺陷的有效检测速度达到了55帧/s(1 024×393像素分辨率仿真视频图像),动态检出正确率达到95%以上。